물체를 구성하고 있는 컬러들의 기하학적 중심을 이용하여 물체의 크기에 적응적인 추적 알고리즘을 제안한다.
본 고에서는 마르코프 랜덤 필드(Markov random fields: MRF) 기반으로 배경을 모델링하는 방식과 함께 관련 파라미터들을 추정하는 알고리즘을 제안한다.
피부색 영역의 검출을 위한 기존 연구들은 영상의 각 픽셀을 피부에 속하는 픽셀(피부픽셀)과 속하지 않는 픽셀(비피부픽셀)로 나누게 된다. 이때 정확한
피부색 검출은 피부색과 비피부색에 대한 분류 문제로 정의되며, 칼라 공간에 복잡하게 분포된 피부색을 검출하기 위해 고성능의 분류기를 필
본 고에서는 기울어진 문자, 다양한 크기, 글씨체, 흐린 문자를 포함한 입력 영상의 문자 복원과 인식, 효율적인 도서 검색을 위한 광학문자 인식 알고리즘을 제안
본 고에서는 동영상 콘텐츠의 저작권 보호를 위한 워터마크의 삽입 공간을 충분히 확보할 수 있도록 3차원 웨이블릿 변환과 대역확산
본 고에서는 움직이는 물체를 포함하지 않는 배경 영상을 생성하기 위해 시간에 따른 context와 공간에 따른 context를 융합한 새로운 배경 생성 방법을 제안한다.
내쇼날인스트루먼트는 빠르게 성장하고 있는 PXI의 성능을 보완한 고성능의 PXI
본 고에서는 이동 로봇에 장착된 CCD 카메라를 통해 입력되는 영상에서 3차원 물체가 가지는 특징 정보를 분석 및 추출하여 주행 전방의
증강현실(Augmented Reality)은 가상현실(Virtual Reality)의 하나의 분야로 파생된 기술로써 현실 세계와 가상 세계를 결합하는 기술을 의미한다.
현재 카메라로 입력된 문자 영상 처리를 위한 기술 개발이 국내외에서 활발히 이루어지고 있으나 정확도나 처리 시간이 많이 걸리는 문제점 등으로 실용화 비율은 현저히 낮다.
본 고에서는 스테레오 비젼 기법에 기반한 작업자 모니터링을 위한 자동 감시 추적 시스템을 제안하였다.
본 고에서는 화재 불꽃의 시각적 특징들을 확률적인 멤버십 함수로 모델링하고 이를 퍼지 유한상태 오토마타에 적용한 새로운 화재 불꽃 감지 알고리즘을 제안한다.
본 기고는 컨텍스트 기반의 지능형 영상 감시 시스템 구현에 관한 연구로서 기존 연구의 시공간적 제약성 및 실시간 처리가 어려운 단점을
본 고에서는 차량용 블랙박스 시스템을 위한 실시간 데이터의 무결성을 보장하는 기법을 제안하고, 이 기법을 구현한 시뮬레이션 프로그램의 실험 결과를 제시한다.
얼굴 인식이 신뢰할 만한 인식률을 얻기 위해선 영상에서 정확히 얼굴 부분만을 추출해 낼 수 있는 얼굴 검출 기술이 필수적이라고 할 수 있다.