모든 컴퓨팅 환경에서 데이터 인사이트 도출, 차별화된 다양성·확장성·신뢰성 특징
[CCTV뉴스=신동훈 기자] 데이터의 규모가 방대해지고 생성 속도가 빨라지는 가운데 기업은 데이터 분석을 폭넓게 활용하고 있고, 분석 소프트웨어 시장도 다양한 솔루션과 기술로 활성화되고 있다.
그러나 여러 종류의 데이터와 기술이 분산되어 있고, 분석의 프로세스가 표준화되어 있지 않은 기업 환경은 분석을 성공적으로 확장하는데 걸림돌이 된다. 데이터(Data)-탐색(Discovery)-배치(Deployment)에 이르는 분석 라이프사이클을 가속화할 수 있도록 하나의 프로세스로 만들 때 데이터의 가치를 극대화할 수 있다.
SAS(쌔스)코리아는 9월 13일 전체 분석 라이프사이클을 통합, 최적화하는 ‘SAS 플랫폼(The SAS Platform)’ 전략과 그 핵심 엔진인 인공지능(AI) 활용 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’를 발표했다.
SAS는 기업의 모든 분석 요소와 기술을 전체 분석 라이프사이클에 통합, 최적화하는 ‘SAS 플랫폼(The SAS Platform)’을 발표함과 동시에 애널리틱스 이코노미 시대에 요구되는 분석 소프트웨어의 표준화를 제시했다.
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