[CCTV뉴스=신동훈 기자] 치안과학기술연구개발사업단(이하 치안사업단)이 치안과학기술연구개발 과제의 성공적인 연구 결과 도출을 위한 연구진 간 상호 협력과 내용 공유를 위한 워크숍을 가졌다.
치안사업단은 ‘5년 내 첨단치안 인프라 구축’과 ‘첨단 기술·장비를 활용한 치안 서비스 개선으로 국민 신뢰 확보’를 목표로 15년부터 현재까지 연구개발을 추진하고 있다. 관련 유관기관(경찰청·치안정책연구소)과 연구진과 함께 워크숍을 개최했다.
이번에 마련한 워크숍은 지속적인 연구개발을 통해 급변하는 치안환경에 선제적으로 대응하고 지속적인 R&D분야 창출을 통해 치안과학기술 연구개발과 치안사업 발전 파급효과를 도출을 위한 전략 수립을 목적으로 진행됐다.
치안사업단은 금번 워크숍에서 ▲첨단 과학수사장비와 기법의 도입으로 과학수사 역량 강화 기반 마련 ▲사물인터넷(IoT) 등에 대한 보안 위협 증가 ▲신종 금융사기 범죄에 선제적으로 대응 할 수 있는 기술 개발 파악 등을 진행했다. 치안사업단 관계자는 “이를 통해 국민 안전을 위한 사회안전망을 구축할 수 있도록 인프라 조성에 기여 할 것으로 기대된다”고 전했다.
더불어 올해 새롭게 선정된 연구과제의 킥오프도 함께 진행됐다. 새롭게 시작되는 ‘현장 재구성을 위한 혈흔분석시스템 개발’과 ‘성문분석을 통한 실시간 화자검색 기술개발’은 일선 경찰 수사에서 직접적으로 활용할 수 있도록 연구개발에 추진계획중이다.
박찬 치안과학기술연구개발사업단 단장은 “급변하는 치안 환경에 선제적으로 대응할 수 있도록 경찰청과 치안정책연구소 등과 함께 연계해 지속적인 연구관리를 통해 연구 결과물이 현장에서 바로 적용할 수 있는 기술이 개발될 수 있도록 노력할 것”이라 전했다.
치안과학기술연구개발사업단 사업 진행 내역
15년~16년 과제별 활용·확산 계획활용/확산 계획
스마트 신호제어 시스템 개발과 구축
· 도로교통 신호운영 분야의 새로운 일거리 창출.
· 지자체 확산과 해외 수출로 신호 분야에서 1000억원이상 시장 창출
· 신호운영 등 교통관리 분야에서 교통관리 등 전문인력 양성
지문, 족흔적 채취용 법광원 개발
· 독자적인 저가형, 다파장 법광원의 시스템 개발로 국내 고유 기술력과 향후 개발 인프라 확보로, 국산화를 통한 수입대체
· 범죄 감식 일선 현장에서의 저가격 법광원 보급화로 수사 효율 향상
CCTV 영상 검색 고도화와 법보행 분석 기술개발
· 영상 검색 실행시간을 획기적으로 단축
· 강력범죄 예방과 강력 사건 검거율 향상
빅데이터 기반 범죄분석 프로그램 개발과 플랫폼 구축
· 데이터 기반 범죄 대응 시스템 구축
· 범죄예방 솔루션, 빅데이터 분석 인프라 구축 등 국민에게 필요한 치안서비스 제공
법의 곤충학을 활용한 사후 경과시간 추정 프로그램 개발
· 사후경과시간 추정기법의 고도화로 장기화된 부패변사사건의 대응 역량 강화 관련 분야 세계 TOP(TOP1-미국) 수준의 기술 확보
· 변사자 등 동선 추적에 필요한 수사 용의선 단축
레이저를 활용한 겹친 지문 식별 기술 장비 개발
· 겹친 지문 분리 알고리즘 확보
· 범인 식별 신원 확인율 향상
17년도 신규과제 주요연구 내용
현장재구성을 위한 혈흔분석 시스템 개발
· 혈흔 유류경과시간 분석을 위한 혈액의 지표성분 선정 연구
· 지표성분 대사반응에 영향을 미치는 온·습도 등 현장변인 분석 연구
· 온·습도 등 다양한 현장변인에 따른 지표성분 반응곡선 연구
· 지표성분 정성·정량분석을 위한 전처리 등 질량분석 기술 연구
· DNA에 영향을 주지 않고 지표성분의 반응을 정지시키는 고상시약 연구
· 고상시약이 포함된 범죄현장 혈흔 채취키트 개발
· 분석결과의 정확도와 일관성, 구체적 오류율, 표준 업무처리지침(SOP) 등 연구
성문분석을 통한 실시간 화자검색 기술개발
· 위장·모방발화에 영향이 적은 화자 특징적 성문(voice print) 연구
· 음성의 문장형식이나 종류에 제한 없이 활용 가능한 문장 독립적 성문 연구
· 배경 잡음에 강한 화자 음성의 성문 추출 및 성문 DB 구축 연구
· 문장 독립적 성문을 토대로 1:N 최유사 화자 식별 기술 연구
· 화자 특징적 성문을 토대로 1:1 특정 화자 여부 검증 기술 연구
· 성문 추출과 화자 식별·검증 기술의 자동화 기술 연구
· 성문 추출과 식별·검증율에 대한 딥 러닝 등 소요시간 단축을 통해 실시간 전화통화 화자 검색 기술 연구
· 증거의 무결성 확보과 구체적 오류율, 표준업무처리지침(SOP) 등 연구
