행정안전부가 공공 빅데이터 표준분석모델 정립사업을 본격적으로 추진한다고 3일 밝혔다.

행안부는 공공부문 빅데이터 분석 우수사례 중 국민의 관심이 많고 지방행정 수요가 높은 5대 과제를 발굴한다.

우선 전라북도, 제주특별자치도, 서울시 성동구, 화성시, 안동시 등 9개 지방자치단체와 함께 재난안전, 공공행정, 교육 분야 5종의 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 사업을 9월 초에 준비해 연내 사업을 마무리할 계획이다.

구체적으로 전라북도, 경기도 의정부시, 경상남도 사천시는 ‘어린이 교통안전 취약지역 분석’ 모델을 정립한다.

이 모델은 교통사고 발생지역, 등하교 시간, 요일별 교통량 데이터를 분석해 어린이 사고 주요인과 교통 취약지역을 도출한 후 어린이 보호구역 및 교통 안전시설물 우선 설치 등 맞춤형 어린이 교통안전 정책 수립에 활용할 예정이다.

‘2급 감염병 발생위험도 예측 분석’은 서울시 성동구와 경상북도 안동시에서 주관하여 모델을 정립한다.

이 모델은 감염병 기초 데이터, 지역 주민등록인구자료, 어린이집 현황 등 감염병 관련 데이터를 기초로 결핵, 수두, 홍역 등 제2급 감염병의 발생 패턴과 취약계층·연령 등을 분석해 발생 시기를 예측하고 중점관리 대상 계층을 선정해 선제적 예방 활동에 적용한다.

제주도와 장성군은 ‘귀농·귀촌 의사결정 지원을 위한 빅데이터 분석’ 모델을 정립한다.

이 모델은 농림어업총조사, 귀농·귀촌 통계 데이터를 바탕으로 귀농·귀촌 지역 특성과 희망자 정보를 분석해 정착지, 작목 추천 등 맞춤형 귀농·귀촌 정보 제공과 정책개발에 활용한다.

통영시는 ‘인공지능 기반 국·공유지 무단점유지 분석’모델을 개발한다.

이번 사업을 통해 국·공유지 영상 자료를 수집하고 인공지능 기반으로 이미지 판독 및 시계열 영상 데이터의 변화를 분석해 국·공유지 불법점유 의심지를 도출할 예정이다. 

통영시에서는 그동안 일일이 현장 확인을 통해 수행하던 국·공유지 실태 조사 업무의 한계를 극복할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

제주특별자치도, 경기도 화성시는 ‘수요예측기반 돌봄센터 입지분석’ 모델을 정립한다.

이 모델은 가구, 주택, 가계 동향조사 및 초등돌봄 기관 데이터를 기초로 가구별 거주·소득 수준을 분석하여 돌봄 수요를 예측하고 초등생 거주 현황 등 가구 특성을 고려해 돌봄센터 우선 설치지역 선정에 활용한다.

전한성 행정안전부 빅데이터분석활용과장은 ”공공 빅데이터는 다양한 정책 의사결정 및 사회문제 해결을 위해 필수적인 수단으로 자리매김하고 있다”며 “지방자치단체 다수가 활용할 수 있고 파급효과가 큰 표준분석모델 정립사업이 성공적으로 추진돼 국민의 삶을 바꾸고, 데이터 기반 행정이 확산하도록 노력하겠다”고 말했다.
 

김범규 기자 다른기사 보기