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AWS, IoT 디바이스 관리 위한 IoT 서비스 대거 공개

다수의 IoT 디바이스 쉽게 관리하고 안전하게 보호하는 6가지 신규 서비스 발표 신동훈 기자l승인2017.12.06 13:32:03l수정2017.12.06 13:48

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[CCTV뉴스=신동훈 기자] 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’에서 엣지용 커넥티드 디바이스를 위한 6가지 신규 IoT(사물인터넷) 서비스를 발표했다.

이번에 공개된 서비스는 AWS IoT 원클릭(1-Click), AWS IoT 디바이스 관리(Device Management), AWS IoT 디바이스 디펜더(Device Defender), AWS IoT 분석(Analytics), 아마존 FreeRTOS, 그리고 AWS 그린그래스 머신러닝 추론(Greengrass ML Inference)이다. 이 기능들을 통해 고객들은 클릭 한 번으로 IoT를 손쉽게 시작할 수 있을 뿐 아니라, 다수의 디바이스를 관리하고, 대량의 IoT 디바이스 데이터를 분석할 수 있다. 이와 더불어, 새로운 서비스들은 고객들로 하여금 지속적으로 보안 정책을 검토 및 강화할 수 있도록 지원한다.

더크 디다스칼로(Dirk Didascalou), AWS IoT 담당 부사장은 “커넥티드 디바이스가 급증하고 다양해짐에 따라 IoT 애플리케이션의 수와 규모 또한 폭발적으로 증가하고 있다. 현재 세계 최대 규모의 IoT 구현 사례 중 대다수가 AWS에서 운영된다. IoT의 미래는 이제 고객들이 커넥티드 디바이스를 얼마나 확장하는가에 달려있다”며, “새롭게 출시된 AWS IoT 서비스를 통해 고객들은 다수의 디바이스를 전반적으로 신속하고 간단하게 조작 및 확장하고, 안전하게 보호할 수 있게 됐다. 뿐만 아니라, IoT용으로 특별 설계된 새로운 분석기능을 사용해 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다”고 설명했다.

AWS IoT 원클릭

많은 고객들이 IoT 도입을 고려할 때, 디바이스에 간단한 기능을 탑재해 쉽게 사용하는 것을 기대한다. 이는 기술 지원 요청, 제품 및 서비스 재주문 등을 실행하는 단일 버튼 장치 같은 것이다. AWS IoT 원클릭을 사용하면 단 한번의 클릭으로 AWS 람다(Lambda) 기능을 갖춘 디바이스를 모바일 앱을 다운로드 하는 것만큼이나 쉽게 만들 수 있다. AWS IoT 원클릭에는 문자메시지(SMS)나 이메일 전송과 같은 기본적인 작업이 가능한 AWS 람다 코드가 내장돼 있으며, 다른 람다 기능들도 손쉽게 업로드가 가능하다.

AWS IoT 디바이스 관리

AWS IoT 디바이스 관리는 초기 설정부터 소프트웨어 업데이트, 그리고 폐기에 이르는 전체 수명주기 동안 IoT 디바이스를 쉽고 안전하게 설치, 구성 및 모니터링하고 원격으로 관리한다. 사용방법 또한 간단하다. AWS IoT 콘솔에 로그인해 디바이스를 개별적으로 혹은 한꺼번에 등록한 다음, 속성을 설정하고 인증서와 액세스 정책을 업로드 하면 된다.

고객들은 AWS IoT 디바이스 관리를 사용해 손쉽게 디바이스를 그룹화 및 추적할 수 있을 뿐 아니라 거의 실시간으로 디바이스의 위치를 파악하고, 기능상 문제를 해결할 수 있다. 또한, 원격으로 디바이스 소프트웨어 업데이트, 재부팅 및 재설정 등이 가능해 대량의 IoT 디바이스를 관리하는데 소요되는 시간과 비용을 대폭 줄일 수 있다.

AWS IoT 디바이스 디펜더

AWS IoT 디바이스 디펜더는 디바이스와 관련된 보안 정책을 지속적으로 감사해, 보안 모범 사례에서 벗어나지 않는지 확인하는 동시에, 비호환 장치가 감지되면 고객에게 경고 알림을 전달한다. 또한, 수많은 디바이스의 활동을 모니터링해 잠재적인 보안 문제를 야기할 수 있는 비정상적인 동작을 식별한다. 이와 더불어, AWS IoT 디바이스 디펜더는 디바이스 트래픽을 모니터링하고, 알 수 없는 IP 주소로 트래픽이 전송되는 것과 같은 이상 활동을 탐지할 경우 사용자에게 알려주는 알림 기능을 제공한다.

AWS IoT 분석

AWS IoT 분석은 IoT 디바이스의 데이터를 정리, 처리, 저장 및 분석해주는 완전 관리형 분석 서비스이다. AWS IoT 분석은 통계적 추론 같은 보다 정교한 분석 기능을 제공해 고객이 디바이스의 성능을 이해하고, 고장을 예측하며 시계열분석을 수행 할 수 있도록 한다. 또한 고객들은 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)와 AWS IoT 분석을 함께 사용함으로써, 구축이 용이한 대시보드를 통해 통찰력을 얻을 수 있다.

아마존 FreeRTOS

아마존 FreeRTOS를 통해 고객들은 소형의 저전력 디바이스를 보다 쉽고 안전하게 클라우드에 연결할 수 있다. 아마존 FreeRTOS는 소프트웨어 라이브러리를 통해 FreeRTOS를 확장한다. 이를 통해, 소형의 저전력 디바이스가 AWS IoT 코어와 같은 AWS 클라우드 서비스, 또는 AWS 그린그래스에를 실행하는 엣지 디바이스 및 게이트웨이에 보다 안전하게 연결될 수 있도록 한다. 또한, 개발자들은 아마존 FreeRTOS 콘솔을 이용해 네트워킹, 무선 소프트웨어 업데이트, 암호화 및 인증서 처리와 같은 일반적인 IoT 기능을 갖춘 디바이스를 쉽게 개발할 수 있다. 현재 NXP 반도체, ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics), 텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments), Arm 등을 포함한 여러 마이크로컨트롤러 제조업체 및 AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너들이 아마존 FreeRTOS를 지원하고 있다.

AWS 그린그래스 머신러닝 추론

AWS 그린그래스 머신러닝 추론은 AWS 그린그래스의 새로운 기능으로, 애플리케이션 개발자들이 머신러닝에 대한 특별한 기술 없이도 디바이스에 머신러닝을 추가할 수 있도록 한다. IoT 디바이스는 머신러닝을 활용해 실시간 의사결정을 자동화하는데 사용될 수 있는 대량의 데이터를 수집하고 전송한다. 이를 위해 고객들은 IoT 데이터에 대한 머신러닝을 클라우드 상에서 구축, 학습 및 운영하고 있다.

하지만 일부 애플리케이션은 지연시간에 매우 민감하며, 간혹 네트워크에 연결되지 않은 상태에서도 의사결정을 할 수 있어야 한다. AWS 그린그래스 머신러닝 추론을 통해 디바이스는 머신러닝 모델을 실행함으로써, 로컬 시스템에서 추론을 수행하고 결과를 얻을 수 있어 네트워크에 연결되지 않은 상태에서도 신속하고 현명한 의사결정을 내릴 수 있다.

고객들은 아마존 세이지메이커(SageMaker)나 다른 머신러닝 학습 프레임워크를 통해 클라우드에서 머신러닝을 구축 및 학습한 후, AWS 그린그래스 콘솔을 이용해 몇 번의 클릭만으로 해당 모델을 선택한 장치에 전송할 수 있다.

#AWS#IoT

신동훈 기자  sharksin@cctvnews.co.kr
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