데이터가 점점 더 복잡해지고 양적으로도 폭발적으로 증가하면서 머신 러닝과 인공 지능 분야의 분석 성능에 관한 깊이 있는 통찰력을 제공하고 새로운 발견과 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있는 차세대 하드웨어, 소프트웨어, 아키텍처가 필요한 시점이 됐다.
인텔은 이러한 깊이 있는 통찰력을 구현하기 위한 해법으로 새로운 인텔 제온 파이(Intel Xeon Phi) 프로세서를 출시했다.
인텔 확장형 시스템 프레임워크(Intel Scalable System Framework, 이하 인텔 SSF - HPC를 위한 인텔의 레퍼런스 시스템 아키텍처)의 핵심 요소인 인텔 제온 파이 제품군은 주요 기술을 하나로 결합해 고성능 클러스터를 형성하고 손쉽게 구축할 수 있도록 솔루션을 제공한다.
새로운 인텔 제온 파이 프로세서는 고도의 병렬 워크로드를 위해 특별히 개발된 인텔의 첫 번째 부팅 가능한 호스트 프로세서(bootable host processor)로, 메모리 및 패브릭(fabric) 기술을 최초로 결합해냈다. 인텔 제온 파이 프로세서는 부팅 가능한 X86 CPU로서 PCIe 버스 상에 의존해야 하는 GPU가속기와 달리 제약 없이 효과적으로 확장할 수 있다.
인텔 제온 파이 프로세서는 이러한 의존성을 제거함으로써 뛰어난 확장성을 구현하고 가속기 제품군 대비 보다 다양한 범주의 워크로드 및 사양을 관리할 수 있는 성능을 제공한다.
또 이 제품군은 16GB의 고대역폭 메모리를 결합, 메모리 기반 워크로드를 위해 최대 초당 500GB의 일관된 메모리 대역폭을 제공하며 듀얼 포트의 인텔 옴니 패스 아키텍처(Intel Omni-Path Architecture, 이하 인텔 OPA)와 결합하면 솔루션 비용, 전력소비량, 활용 공간 등을 한층 감소시킬 수 있다. 인텔 제온 파이 프로세서는 개방형 표준 기반으로 개발된 범용 CPU로서 이미 투자한 소프트웨어를 향후에도 계속 활용하는 것을 가능하게 해준다.
인텔 제온 파이 프로세서는 뛰어난 효율성과 확장성을 기반으로 머신 러닝에서 고성능 컴퓨팅(HPC)에 이르는 다양한 환경 및 애플리케이션 상의 가장 까다로운 연산 작업들도 보다 빠르게 처리해준다. 이 제품군은 또 고성능 모델링 및 시뮬레이션, 가상화 및 데이터 분석을 사용해 새로운 혁신을 추구할 수 있게 해준다.
인텔 제온 파이는 최대 72개의 강력하고 효율적인 코어에 초광대역 벡터(Intel Advanced Vector Extensions or AVX-512) 기능을 갖춰 고도화된 병렬 컴퓨팅의 성능 수준을 한층 높였다.
또 복잡한 신경망(neural network)을 빠르게 훈련시키기 위해 효율성 확장이 핵심인 머신 러닝과 같은 고성능 워크로드를 구동할 수 있도록 데이터센터급의 CPU 확장성과 안정성을 제공하며 인텔 제온 프로세서와의 바이너리(binary) 호환성을 제공해 모든 종류의 x86 기반 워크로드를 처리할 수 있게 해준다. 이에 힘입어 데이터센터 전반의 자원을 최적으로 활용할 수 있는 동시에 일반적인 프로그래밍 모델 사용을 통해 개발자 기반 공유 및 코드 재사용이 가능해져 생산성을 향상시켜준다.
뿐만 아니라 광범위한 에코시스템 파트너사, 프로그래밍 언어, 가용 가능한 툴 등의 지원이 가능한 범용 x86 CPU 아키텍처 및 개방형 표준 기반으로 개발이 이뤄졌다. 이를 통해 뛰어난 유연성, 소프트웨어 이식성(portability, 기존 소프트웨어를 사용하는 것이 얼마나 용이한가를 나타내는 정도) 및 재사용성을 제공한다.
폭넓은 업체가 새로운 제온 파이 프로세서 제품군을 탑재한 시스템을 공개했으며 올해 9월경에 제품을 출시할 예정이다. 지금까지 인텔은 수 만개의 제품을 업체에 출하했으며 올해 10만 개 이상의 제품을 판매할 것으로 예상하고 있다. 50개가 넘는 OEM, ISV 및 미들웨어 파트너사를 포함해 광범위한 에코시스템이 이 프로세서를 지원하게 된다.
머신 러닝 구축에는 연산 알고리즘을 구동하고 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 아주 강력한 컴퓨팅 성능이 요구된다. 인텔은 이러한 필요에 부응하기 위해 인텔 제온 파이 프로세서 제품군을 출시, 머신 러닝을 위한 기술의 범주를 한층 확장시켰다.
인텔 제온 파이 프로세서는 머신 러닝 훈련(training) 모델을 위한 강력한 성능을 제공하며 부팅이 가능한 호스트 프로세서로서 유연성을 갖춰 다수의 분석 워크로드를 처리할 수 있다.
또 인텔 제온 파이 프로세서로 구동되는 인텔 SSF 기반의 클러스터 및 함께 결합 가능한 인텔 OPA는 데이터 과학자들이 복잡한 신경망을 작동시키고 매우 짧은 시간 안에 훈련 모델을 사용하는 것을 가능하게 한다.
인텔 제온 파이 제품군은 32노드 인프라스트럭처상에서 GPU보다 최대 1.38배 향상된 확장성을 제공하며 128노드 인프라스트럭처상에서 인텔 제온 파이 제품군을 사용하면 최대 50배 빠른 속도로 모델을 훈련 시킬 수 있다3.
인텔 제온 파이 제품군은 또한 머신 러닝을 위한 인프라스트럭처로 가장 많이 채택된 인텔 제온 프로세서 E5 제품군과의 결합을 통해 한층 향상된 성능을 낼 수 있다. 인텔 제온 프로세서 E5 v4 제품군은 머신 러닝 스코어링(scoring) 모델에 최적화돼 있으며 다양한 종류의 데이터센터 워크로드를 위한 뛰어난 성능과 가치를 제공해준다.
인텔 제온 파이와 인텔 제온 프로세서 E5 v4 제품군과의 결합에 힘입어 개발자들은 훈련 및 스코어링을 위한 지속적인 프로그래밍 모델을 확보하고 고성능 컴퓨팅, 데이터 분석 및 머신 러닝 워크로드에 사용 가능한 공통 아키텍처를 활용할 수 있게 된다.
소형 클러스터에서부터 세계 최대 슈퍼컴퓨터에 이르는 폭넓은 범주를 위해 설계된 인텔 SSF는 컴퓨팅 및 데이터 집약적인 애플리케이션, 머신러닝 및 시각화(visualization)를 위한 확장성 및 균형 잡힌 성능을 제공한다.
이번에 인텔은 최적화된 HPC 시스템을 위한 권장 하드웨어 및 소프트웨어 구성 기준을 제공하는 인텔 최초의 인텔 SSF 레퍼런스 아키텍처를 발표했다. 인텔 SFF 레퍼런스 아키텍처는 하드웨어 및 소프트웨어 요소, 설치 방법 및 시스템 사양과 같이 구체적인 HPC 시스템 자격 요건을 명시한 두 개의 레퍼런스 디자인을 갖추고 있다.
새로운 레퍼런스 아키텍처 및 디자인은 시스템 개발업체들이 설계 및 검증 단계를 단순화할 수 있게 해주며 엔드 유저에게는 구매 가이드를 제공한다. 이를 통해 사용자들은 인텔 SSF의 효과를 최대로 활용해 광범위한 종류의 소프트웨어 애플리케이션에 대한 이식성을 유지하게 된다.
