파수가 개인정보 비식별 솔루션 ‘애널리틱디아이디(AnalyticDID, 이하 ADID)’를 새롭게 업데이트하면서 가명정보 비식별화 기능를 적용했다.
새로운 ADID는 지난해 개정된 ‘가명정보 처리 가이드라인’을 철저하게 준수하기 위한 신규 기능과 실무자를 위한 편의 기능을 제공한다.
개인정보 비식별화 솔루션인 파수의 ADID는 재식별 위험 및 개인정보 유출에 대한 우려없이 데이터를 안전하게 가명/익명 처리한다. 가명 정보 처리는 빅데이터 활용 및 마이데이터 사업 등을 위한 필수 과정이지만, 컴플라이언스 준수와 실무의 까다로움 등으로 실제 데이터 활용에 있어 큰 애로 사항으로 자리잡았다. 파수는 이번 ADID 업데이트를 통해 새로운 기능들을 제공해, 최신 가이드라인은 철저하게 준수하면서 실무자가 보다 쉽게 가명 정보를 처리할 수 있도록 지원한다.
ADID는 먼저 개정된 가이드라인에 맞춰 공통, 확대, 잔여 결합 등 다양한 결합과 모의 결합을 지원한다. 다양한 형태의 모의 결합을 위한 결합 키 샘플과 미결합 키 샘플 추출 기능도 제공한다. 변경 가이드라인에 따른 일련번호 생성 알고리즘 또한 개선했으며, 주기적/반복적 결합을 위한 시계열 연결키 기능도 선보인다.
가명 정보 처리 담당자의 실무 진행을 돕는 지원 기능도 다양하게 추가했다. 실무자들의 부담이 특히 높다고 알려진 각종 관리 대장의 실무 서식 지원이 대표적이다. 가명 정보, 가명 정보 접근 권한, 가명 정보 파기 등 6종의 관리 대장과 기타 각종 활용 목적에 따른 신청서와 점검표, 계획서 등을 제공한다.
또한 복잡한 가명 처리 과정을 보다 쉽게 이해하고 빠르게 확인하기 위해 가명 처리 기법별 상세 도움말과 샘플 테스트 기능을 추가했다. 데이터베이스와 유사한 쿼리 방식과 다단계 UI 방식, 결합률 및 미결합 키 확인 기능은 다양한 형태의 결합 처리를 쉽게 진행하도록 돕는다. UI와 UX도 직관적으로 개선해 편의성을 높였다.
이 외에도 위험도 검토 기능 향상을 위해 IQR(사분 범위)비교, 특이치 데이터 분포도 등 차트 시각화와 컬럼 분석 성능을 개선하고 컬럼별 위험도 기초 정보도 제공한다. 프라이버시 모델(k-익명성, l-다양성, t-근접성 등) 개선으로 익명 최적화와 안정성도 향상했다. ADID가 내세우는 독보적인 장점인 대용량 데이터 병렬 처리 성능도 향상했다.
한편 데이터 유형과 사용 목적에 맞는 최적의 비식별화를 적용해 데이터 안전성과 효용성을 보장하는 파수의 ADID는 분산 처리 구조로 빠르게 대용량 데이터를 처리하는 독보적인 성능을 기반으로 다양한 결합 전문 기관 및 금융 기관, 마이데이터 및 빅데이터 사업자와 함께 해왔다. 특히 최근에는 AI 기반 자연어 처리 기술의 ‘파수 AIR (Fasoo AI Radar, 파수 AI 레이더)’를 탑재해 비정형 데이터 내 개인정보를 탐지 및 마스킹하는 기능도 제공한다.
조규곤 파수 대표는 “가명 정보 처리는 컴플라이언스 준수가 까다롭고 실무가 복잡하고 어려워 실제 빅데이터를 활용해 새로운 가치를 창출하려는 기관 및 기업을 힘들게 한다. 이에 더 완벽하고 쉬운 가명 처리를 돕는 새로운 ADID를 선보인 파수는 앞으로도 고객이 가장 필요로 하는 혁신으로 관련 시장을 선도해 나갈 것이다”고 말했다.
