[기고] 의과학-ICT 융합 기술과 의료 빅데이터 이슈
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[기고] 의과학-ICT 융합 기술과 의료 빅데이터 이슈
  • CCTV뉴스 편집부
  • 승인 2022.03.28 15:36
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의료 빅데이터 관리와 활용 방안

[글=박세환 Ph.D.]
(주)기술법인 엔펌 전문위원(Chief Consultant) | 한국산업기술진흥협회-ReSEAT프로그램 전문위원 | 한국과학 기술정보연구원 KOSEN전문가 | 한국산업 기술평가 관리원 CS-서포터즈, 사회적가치추진위원 | 한국CCTV연구소 영상보안CCTV산업발전연구회장 | 한국생산기술연구원 클린팩토리 진단전문가, 국제환경규제모니터링전문가 | 과학기술정보통신부 연구자권익보호위원회 위원 | 한국철도공사연구원 철도차량부품개발사업 6분과위원장

컴퓨터 과학을 이용한 의료 빅데이터 분석 기법 등이 의과학(의료 정보학·바이오정보학·바이오통계 등) 분야에서 ICT와 융합되어 만성 질환 및 난치성 질환과 유전체학(Genomics) 등에 적용이 빠르게 확산되고 있다. 이를 통해 보건 의료와 생명 과학 산업 활성화에 크게 기여하고 있다.

이들 기술 융합은 환자, 의료진 및 바이오 제약 회사 간에 보다 밀접한 상호 작용 관계로 이어지면서 시너지를 만들어 내고 있다. 특히 의료 빅데이터 분석 기법은 이러한 상관관계를 더욱 향상시키는 데 일조하고 있다.

보건 의료 서비스 제공자와 의약품 제조사들은 개인뿐만이 아니라 특정 만성 질환 및 난치성 질환자로부터 각종 질병 예방 의학 등을 탐색하고 분석하는 능력을 제공하고 있기 때문이다. 아울러 컴퓨팅 기능의 비약적인 발전에 힘입어 유전체 분석 기술료가 건당 수백만 달러에서 수천 달러로 낮아지고 있어 인구 기반 보건 의료에서 맞춤형 의학으로 빠르게 변화하고 있다.

본고에서는 최근 공중 보건 및 의과학 분야에서 많이 활용되고 있는 의료 빅데이터 분석 기술과 더 나아가 의료 빅데이터 분석 기법에 대한 해법을 제공하고 있는 유전자 서열 분석 기술, 다양한 -omics 기업 및 학계와 협력하여 유전 코드를 기반으로 맞춤형 약품을 개발하는 데 주력하고 있는 신약 개발 기술 등 의과학-ICT 기술 융합 이슈에 대해 설명한다.

이와 함께 의과학-ICT 융합 기술의 핵심으로 주목받고 있는 의료 빅데이터 이용 현황을 살펴본다. 끝으로 매우 이질적인 특성을 가진 의료 정보의 빅데이터 연구, Dropbox 유형의 원스톱 의료 정보 서비스(SaaS), 의료 데이터의 안전과 보안 문제 해결을 위한 암호화 알고리즘 및 클라우드 컴퓨팅 기술 등에 대한 시사점을 제시한다.

의과학-ICT 융합 주요 이슈

1. 의료 빅데이터 분석 기술

의료 빅데이터 분석 기법은 연구자가 안전한 방식으로 대량의 개인 의료 데이터를 분석하는 데 필요한 데이터 저장장치와 대용량 서버, 정보 처리 등의 기능을 갖추고 있어야 한다. 대부분의 빅데이터 급증(surge)은 정량화되지 않은 정보들이기 때문에 기존의 DBMS(Data Base Management System)를 통해 분석하기에는 어려움이 있다. 따라서 의료 빅데이터의 예측 기능이 최근 공중 보건 및 의과학 분야에서 활용되고 있다.

인터넷을 통해 확보한 방대하고 정량화되지 않은 무작위 수집 데이터로부터 얻은 지식을 가공하는 인공지능(AI) 기반의 컴퓨터 도구들이 개발되어 바이오 의학 및 생명 과학 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 급속히 발전하고 있는 AI 기술에는 자연언어처리(NLP: Natural-Langue Processing), 패턴 인식 및 기계 학습(Machine learning) 등이 있다. 이러한 사례로 공간적인 지도를 바탕으로 방대한 양의 의료 정보를 분석하여 진단을 결정하는 빅데이터 분석 기법인 Goog le Trends(GT) 질병 추적 알고리즘이 있다.

2. 유전자 서열 분석 기술

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